田渊栋团队新研究：微调

在大家不断升级迭代自家大模型的时候，LLM（大语言模型）对上下文窗口的处理能力，也成为一个重要评估指标。

比如 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 提供 16k token 的上下文窗口选项，AnthropicAI 的更是将 Claude 处理 token 能力提升到 100k。大模型处理上下文窗口是个什么概念，就拿 GPT-4 支持 32k token 来说，这相当于 50 页的文字，意味着在对话或生成文本时，GPT-4 最多可以记住 50 页左右内容。 

一般来讲，大语言模型处理上下文窗口大小的能力是预定好的。例如，Meta AI 发布的 LLaMA 模型，其输入 token 大小必须少于 2048。

然而，在进行长对话、总结长文档或执行长期计划等应用程序中，经常会超过预先设置的上下文窗口限制，因而，能够处理更长上下文窗口的 LLM 更受欢迎。

但这又面临一个新的问题，从头开始训练具有较长上下文窗口的 LLM 需要很大的投入。这自然引出一个疑问：我们能否扩展现有的预训练 LLM 的上下文窗口？

一种直接的方法是对现有的预训练 Transformer 进行微调，以获得更长的上下文窗口。然而，实证结果表明，使用这种方式训练的模型对长上下文窗口的适应速度非常慢。经过 10000 个批次的训练后，有效上下文窗口的增加仍然非常小，仅从 2048 增加到 2560（实验部分的表 4 可以看出）。这表明这种方法在扩展到更长的上下文窗口上效率低下。

本文中，来自 Meta 的研究者引入了位置插值（Position Interpolation，PI）来对某些现有的预训练 LLM（包括 LLaMA）的上下文窗口进行扩展。结果表明，LLaMA 上下文窗口从 2k 扩展到 32k，只需要小于 1000 步的微调。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

图片

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.15595.pdf

ChatGPT Writer

免费 Chrome 扩展程序，使用 ChatGPT AI 生成电子邮件和消息。

106 查看详情

该研究的关键思想不是进行外推（extrapolation），而是直接缩小位置索引，使得最大位置索引与预训练阶段的上下文窗口限制相匹配。换句话说，为了容纳更多的输入 token，该研究在相邻的整数位置上插值位置编码，利用了位置编码可以应用于非整数位置的事实，与在训练过的位置之外进行外推相比，后者可能导致灾难性的数值。

PI 方法将基于 RoPE（旋转位置编码）的预训练 LLM（如 LLaMA）的上下文窗口大小扩展到最多 32768，只需进行最小的微调（在 1000 个步骤内），这一研究在需要长上下文的各种任务上性能较好，包括检索、语言建模以及从 LLaMA 7B 到 65B 的长文档摘要。与此同时，通过 PI 扩展的模型在其原始上下文窗口内相对保持了较好的质量。

方法

在我们比较熟悉的 LLaMA、ChatGLM-6B、PaLM 等大语言模型中，都有 RoPE 身影，该方法由追一科技苏剑林等人提出，RoPE 通过绝对编码的方式实现了相对位置编码。

虽然 RoPE 中的注意力得分只取决于相对位置，但它的外推性能并不好。特别是，当直接扩展到更大的上下文窗口时，困惑度可能会飙升到非常高的数字 (即 > 10^3)。

本文采用位置插值的方法，其与外推方法的比较如下。由于基函数 ϕ_j 的平滑性，插值更加稳定，不会导致野值。

图片

 该研究将 RoPE f 替换为 f ′，得到如下公式

图片

该研究将在位置编码上的转换称为位置插值。这一步将位置索引从 [0, L′ ) 缩减到 [0, L) ，以匹配计算 RoPE 前的原始索引范围。因此，作为 RoPE 的输入，任意两个 token 之间的最大相对距离已从 L ′ 缩减到 L。通过在扩展前后对位置索引和相对距离的范围进行对齐，减轻了由于上下文窗口扩展而对注意力分数计算产生的影响，这使得模型更容易适应。

值得注意的是，重新缩放位置索引方法不会引入额外的权重，也不会以任何方式修改模型架构。

实验

该研究展示了位置插值可以有效地将上下文窗口扩展到原始大小的 32 倍，并且这种扩展只需进行几百个训练步骤即可完成。

表 1 和表 2 报告了 PI 模型和基线模型在 PG-19 、 Arxiv Math Proof-pile 数据集上的困惑度。结果表明使用 PI 方法扩展的模型在较长的上下文窗口大小下显著改善了困惑度。

表 3 报告了在 PG19 数据集上使用 PI 方法，将 LLaMA 7B 模型扩展到 8192 和 16384 上下文窗口大小时的困惑度与微调步数之间的关系。

由结果可得，在没有微调的情况下（步数为 0），模型可以展现出一定的语言建模能力，如将上下文窗口扩展到 8192 时的困惑度小于 20（相比之下，直接外推方法的困惑度大于 10^3）。在 200 个步骤时，模型的困惑度超过了 2048 上下文窗口大小下原始模型的困惑度，表明模型能够有效利用比预训练设置更长的序列进行语言建模。在 1000 个步骤时可以看到模型稳步改进，并取得了更好的困惑度。

图片

下表表明，通过 PI 扩展的模型在有效上下文窗口大小方面都成功地实现了扩展目标，即仅通过微调 200 个步骤后，有效上下文窗口大小达到最大值，在 7B 和 33B 模型大小以及最高 32768 上下文窗口的情况下保持一致。相比之下，仅通过直接微调扩展的 LLaMA 模型的有效上下文窗口大小仅从 2048 增加到 2560，即使经过 10000 多个步骤的微调，也没有明显加速窗口大小增加的迹象。

图片

表 5 显示扩展到 8192 的模型在原始基准任务上产生了可比较的结果，而该基准任务是针对更小的上下文窗口设计的，对于 7B 和 33B 模型大小，在基准任务中的退化最多达到 2%。

图片

表 6 表明，具有 16384 上下文窗口的 PI 模型，可以有效地处理长文本摘要任务。

图片

以上就是田渊栋团队新研究：微调的详细内容，更多请关注其它相关文章！

# 有效地  # 兰州哪里可以做网站建设  # 淮北网站推广营销招聘  # 南阳seo效果推广分类  # 东莞抖音seo技术公司  # 网站优化相关知识  # 亚马逊总的关键词排名  # 美工网站建设的好处  # 安庆网站推广策划方案  # 百度seo规则  # 最好网站建设平台  # 较长  # 模型  # 较好  # 只需  # 丰田  # 中国科学院  # 更长  # 最多  # 插值  # 扩展到  # llama  # claude  # meta 

相关栏目： 【 行业新闻62819 】 【 科技资讯67470 】

相关推荐： 鸿蒙生态带来了哪些新的流量可能性，包括AI、服务分发和原生智能等方面？  V社悄悄封禁使用AI生成美术素材的游戏  自然语言生成在智能家居设备中的应用  腾讯企点客服接待与营销分析能力升级！企业操作更高效、人机交互更智能  花16000元买四款扫拖机器人！科沃斯追觅石头小米谁能笑到最后？  CREATOR制造、使用工具，实现LLM「自我进化」  杀入生成式AI的亚马逊云科技，能否再次生成未来？  BLIP-2、InstructBLIP稳居前三！十二大模型，十六份榜单，全面测评「多模态大语言模型」  GPT-4是如何工作的？哈佛教授亲自讲授  音乐制作元工具AudioCraft发布开源AI工具  给小朋友最好的科技礼物：乐天派桌面机器人  上海发布“元宇宙关键技术攻关行动方案”，加快 AIGC 等突破  普渡机器人与变形金刚品牌合作，特别活动爆火，商品售罄！  助力人工智能产业高质量发展 龙岗区算法训练基地正式启用  国宝级文物“铜兽驮跪坐人顶尊铜像”完成模拟拼接，腾讯AI立功  马斯克：将来机器人比人类多！特斯拉机器人亮相人工智能大会  可按用户语气自动回复消息，Zoom 推出基于生成式 AI 的新功能  标贝科技亮相国际顶会ICASSP2025 加速布局海外AI数据市场  AI 助手 Copilot 上线，微软 Win11 Dev 预览版 Build 23493 发布  阿里云推出通义万相AI绘画大模型  报告称 70% 程序员已使用各种 AI 工具编程  月薪6万，哪些AI岗位在抢人？  石头扫拖机器人 G20 618 福利来袭：4999 元，超值配件领到手软  Meta发布音频AI模型，仅需2秒片段模拟真人语音  AI智能室内效果图设计软件效果，确实惊到我了！  Spotify计划推出AI驱动的音乐播放器功能  机构研选 | 虚拟电厂是电力物联网升级版 智能电网望迎来高速发展  用AI技术点亮老照片：Deep Nostalgia带给照片新生动感  遵义市首次引入手术机器人，成功实施全膝关节置换术  从谷歌到亚马逊，科技巨头们的AI痴迷  北京公司实施AI技术，推行4.5天工作制，抵制996文化，提升员工工作幸福感  五个IntelliJ IDEA插件，高效编写代码  午报 | 字节跳动要造机器人；东方甄选首次启动自有APP|直播|  人工智能如何与智能家居集成  Vision Pro 太贵，苹果基于 iPhone 的 VR 头显专利曝光  华为发布两款AI存储新品  马斯克发推讽刺人工智能：机器学习的本质就是统计  13条咒语挖掘GPT-4最大潜力，Github万星AI导师火了，网友：隔行再也不隔山了  美的推出 AI 双视精准避障的自动集尘扫拖机器人 V12，售价仅为2999元  人工智能产业协同创新中心：全产业链资源在这里汇聚  大型无人机FH-98国内首次夜航转场成功  OpenAI宣布组建新团队 以控制“超级智能”人工智能  Hugging Face发布了基于NASA卫星数据构建的AI地理空间基础模型  WHEE安装教程  全新升级的广州麦当劳：面积最大餐厅正式引入智慧机器人  ChatGPT会成为你家新的语音助手吗？  如布科技发布新产品AI口袋学习机S12  机器人 展才能  华为HarmonyOS 4将集|成人|工智能大型模型  云深处与昇腾CANN携手合作：开设ROS四足机器狗开发训练营