本文的主要作者来自上海交通大学智能机器人与机器视觉（IRMV）实验室。本文第一作者是实验室硕士生刘久...

随着人工智能技术（AI）的不断普及，各种算法在推动这一领域的发展中扮演着重要角色。从用于预测房价的线...

逻辑回归是一种用于分类的监督学习技术，用于估计目标变量的可能性。它适用于具有二元类别的目标变量，其中...

K均值聚类是一种常用的无监督聚类算法，它通过将数据集分为k个簇，每个簇包含相似的数据点，以实现簇内的...

文本数据聚类是一种无监督学习方法，用于将相似的文本归为一类。它能发现隐藏的模式和结构，适用于信息检索...

零样本学习(ZSL)是一种机器学习范例，利用预先训练的深度学习模型来推广新类别的样本。它的核心思想是...

层次聚类是一种无监督学习技术，根据距离或相似性度量将相似的观察结果分组。链接方法决定了聚类间距离的计...

混淆矩阵是一种评估模式，帮助机器学习工程师更了解模型性能。本文以一个二元类不平衡数据集为例，测试集由...

今天，我想和大家分享一下机器学习中常见的无监督学习聚类方法在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签...

难道Transformer注定无法解决「训练数据」之外的新问题？说起大语言模型所展示的令人印象深刻的...

可视化是一种强大的工具，用于以直观和可理解的方式传达复杂的数据模式和关系。它们在数据分析中发挥着至关...

文本情感分类中的情感倾向性问题，需要具体代码示例【引言】随着社交媒体和在线评论的普及，人们对文本情感...