Sora发布后出现了一些bug，网络上的用户发现了一些问题，尽管模型对物理世界的了解并不充分，但小狗...

作者|PengfeiZheng单位|USTC,HKBUTMLRGroup近年来，生成AI的迅猛发展为...

多传感器与3DGS的结合“基于3D空间中的采样进行计算密集型SLAM任务所需的实时能力”的隐式表达法...

随着大模型的参数量日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。因此，北京大学的研究团队提出了一种名...

扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现，开启了生成式模型的新纪元。诸如StableDiffusion...

扩散模型在图像生成方面的色彩表现中发挥了作用，推动了生成式模型的新纪元。如StableDiffusi...

虽然我从来没见过你，但是我有可能「认识」你——这是人们希望人工智能在「一眼初见」下达到的状态。为了达...

单目动态场景（MonocularDynamicScene）是指使用单眼摄像头观察和分析的动态环境，其...

为了使机器具有人类的想象力，深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本，尤其是扩散模型，在...

为了应对元宇宙对于3D创意工具需求的持续增长，最近人们对三维内容生成（3DAIGC）表现出了极大的兴...

核模型高斯过程(KMGPs)是一种复杂的工具，用于处理各种数据集的复杂性。它通过核函数扩展了传统高斯...

径向基函数神经网络（RBFNN）是一种广泛应用于分类、回归和聚类问题的神经网络模型。它由两层神经元组...