腾讯的研究团队进行了一项关于agent的可拓展性的研究。他们发现，通过简单的采样投票，大型语言模型（...

Transformer的技能树是越来越厉害了。来自马萨诸塞大学、谷歌和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（...

一提到提高大模型长文本能力，就想到长度外推或者上下文窗口扩展？不行，这些都太费硬件资源了。来看一个奇...

机器学习和深度学习模型通常用于解决回归和分类问题。在监督学习中，模型在训练过程中学习如何将输入映射到...

评估新语言模型的方法有多种，其中一些是基于人类专家的评估，而其他一些则基于自动化评估。这些方法各有优...

2023年“百模大战”之后，在2024年，应用端的突破比大模型本身更值得期待。最近几个月，多家厂商将...

作者|安森美中国区汽车现场应用工程经理WilliamChen智能驾驶如今渐渐成为汽车的一个常见功能，...

聚类算法中的聚类效果评估问题，需要具体代码示例聚类是一种无监督学习方法，通过对数据进行聚类，将相似的...

近年来，大规模预训练模型作为人工智能取得突破性进展的重要推动力之一，加速了人工智能工程化和普及化的发...

AI参与的语音世界真神奇，既可以将一个人的语音换成任何其他人的语音，也可以与动物之间的语音互换。我们...